R nyelv - bevezető kurzus

  • 24 óra
  • 3 hét
88 000 Ft

Leírás

Az adatok szinte végtelen mennyiségének létrehozását már elértük, így a korszakunk igazi nyertesei - a munkaerőpiacon -, akik hatékonyan képesek az adatokat feldolgozni.
Az R kiváló programozási nyelv és szoftver környezet statisztikai számításokhoz és ábrázoláshoz, amelyet széles körben használnak statisztikusok vagy adatbányászok elemzésre. Az integrált programkörnyezet adatfeldolgozáshoz, számolási eljárások kidolgozásához és grafikus adatmegjelenítéshez tökéletes eszköz; így az R nem csupán egy programozási nyelv, hanem egyúttal egy interaktív adatelemző környezet is. 
Nem találod
az időpontot?

Egyet se csüggedj! Csak iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy időben megtaláld a számodra megfelelő oktatást!

További információk a tanfolyamról

Kinek ajánljuk

Adatelemzőknek vagy a közeljövőben adatbányászattal foglalkozni szándékozóknak

Cél

Az R nyelv tanfolyamon résztvevők a képzés végére képesek lesznek komplex, nagy mennyiségű adatok vizualizálására és gyors, hatékony adatelemzésre.

Előfeltételek

Számítógépes alapismeretek és logikai gondolkodásmód

Vizsga és képzés

A hallgatók a tanfolyam utolsó alkalmával számot adnak megszerzett tudásukról, helyi vizsga keretében, melyről Látogatási oklevelet állítunk ki.

A tanfolyam árai bruttó árak! Engedélyezett tanfolyamok esetén az ár ÁFA mentes! 1 óra 45 perces tanórának felel meg! Kamatmentes részletfizetést biztosítunk minden 60 000 Ft feletti képzésünknél. További információk az információk menüpont alatt találhatók a részletfizetési lehetőségekről.

Becsatlakozási lehetőség! Tanfolyamtól függően lehetőséget biztosítunk a közelmúltban indult tanfolyamainkba való becsatlakozásra. Kérjük érdeklődjön telefonos, vagy e-mailes elérhetőségeinken!

R nyelv - bevezető kurzus tanfolyam - tematika

Tematika

1. Az R nyelv
  • Az R Studio
  • Az R nyelv alapjai
  • Adatstruktúrák az R-ben:
     vektorok, mátrixok, adattáblák és listák
2. Adatkezelés az R-ben
  • Adatimportálás az R-be
  • Adatmanipuláció az R-ben: adatkezelés és -transzformáció
  • Adatexportálás az R-ből
3. Adatelemzés az R-ben
  • Statisztikai alapok az R-ben
  • Adatvizualizáció az R-ben: alapok és technikák
  • Lineáris regresszió az R-ben: alapok és modellépítés
4. Egyéb témakörök
  • Függvények írása az R-ben
  • Az R-ben elérhető további csomagok és funkciók áttekintése
  • Projekt alapú munka és az R markdown használata