R nyelv - bevezető kurzus
- 24 óra
- 3 hét
88 000 Ft
Leírás
Az adatok szinte végtelen mennyiségének létrehozását már elértük, így a korszakunk igazi nyertesei - a munkaerőpiacon -, akik hatékonyan képesek az adatokat feldolgozni.Az R kiváló programozási nyelv és szoftver környezet statisztikai számításokhoz és ábrázoláshoz, amelyet széles körben használnak statisztikusok vagy adatbányászok elemzésre. Az integrált programkörnyezet adatfeldolgozáshoz, számolási eljárások kidolgozásához és grafikus adatmegjelenítéshez tökéletes eszköz; így az R nem csupán egy programozási nyelv, hanem egyúttal egy interaktív adatelemző környezet is.
Nem találod
az időpontot?
az időpontot?
Egyet se csüggedj! Csak iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy időben megtaláld a számodra megfelelő oktatást!
További információk a tanfolyamról
Kinek ajánljuk
Adatelemzőknek vagy a közeljövőben adatbányászattal foglalkozni szándékozóknak
Cél
Az R nyelv tanfolyamon résztvevők a képzés végére képesek lesznek komplex, nagy mennyiségű adatok vizualizálására és gyors, hatékony adatelemzésre.
Előfeltételek
Számítógépes alapismeretek és logikai gondolkodásmód
Vizsga és képzés
A hallgatók a tanfolyam utolsó alkalmával számot adnak megszerzett tudásukról, helyi vizsga keretében, melyről Látogatási oklevelet állítunk ki.
A tanfolyam árai bruttó árak! Engedélyezett tanfolyamok esetén az ár ÁFA mentes! 1 óra 45 perces tanórának felel meg! Kamatmentes részletfizetést biztosítunk minden 60 000 Ft feletti képzésünknél. További információk az információk menüpont alatt találhatók a részletfizetési lehetőségekről.
Becsatlakozási lehetőség! Tanfolyamtól függően lehetőséget biztosítunk a közelmúltban indult tanfolyamainkba való becsatlakozásra. Kérjük érdeklődjön telefonos, vagy e-mailes elérhetőségeinken!
R nyelv - bevezető kurzus tanfolyam - tematika
Tematika
1. Az R nyelv
• Az R Studio
• Az R nyelv alapjai
• Adatstruktúrák az R-ben:
• Az R Studio
• Az R nyelv alapjai
• Adatstruktúrák az R-ben:
vektorok, mátrixok, adattáblák és listák
2. Adatkezelés az R-ben
• Adatimportálás az R-be
• Adatmanipuláció az R-ben: adatkezelés és -transzformáció
• Adatexportálás az R-ből
3. Adatelemzés az R-ben
• Statisztikai alapok az R-ben
• Adatvizualizáció az R-ben: alapok és technikák
• Lineáris regresszió az R-ben: alapok és modellépítés
4. Egyéb témakörök
• Függvények írása az R-ben
• Az R-ben elérhető további csomagok és funkciók áttekintése
2. Adatkezelés az R-ben
• Adatimportálás az R-be
• Adatmanipuláció az R-ben: adatkezelés és -transzformáció
• Adatexportálás az R-ből
3. Adatelemzés az R-ben
• Statisztikai alapok az R-ben
• Adatvizualizáció az R-ben: alapok és technikák
• Lineáris regresszió az R-ben: alapok és modellépítés
4. Egyéb témakörök
• Függvények írása az R-ben
• Az R-ben elérhető további csomagok és funkciók áttekintése
• Projekt alapú munka és az R markdown használata